综合评价江西省各地区经济发展水平

综合评价江西省各地区经济发展水平

【摘要】区域经济是影响国民经济发展的重要组成部分，构建科学、合理的区域经济综合评价指标体系，对促进江西省整体经济的发展和缩小不同地区之间人民生活水平的差距都具有重要的意义。本文基于最新的《江西省统计年鉴2013》的统计数据，采用了因子分析与聚类分析相结合的方法，对江西省区域经济的发展现状进行了详细的实证分析与综合评估。本研究结果可为下一步政府出台政策以及促进区域经济发展及平衡地区差异提供决策参考。

【关键词】江西省经济；因子分析；聚类分析；SPSS 软件

一、 方法原理、选题意义及目的

因子分析在多元统计分析中是用处理降维问题的一种统计方法，这种方法的基本目的是用较少的综合指标分别综合存在于各变量中的各类信息，而综合指标之间彼此不相关，这样就可以对综合指标根据专业知识和指标所反映的独特含义给予命名，这种分析方法称为因子分析，代表各类信息的综合指标就称为因子或主成分。

聚类分析是统计学中研究“物以类聚”的多元统计方法，在统计分析的应用领域已得到广泛应用。系统聚类法是聚类

分析诸方法中用的最多的一种，其基本思想是：开始将n 个样品各自作为一类，并规定样品之间的距离和类与类之间的距离，然后将距离最近的两类合并成一个新类，计算新类与其他类的距离；重复进行两个最近类的合并，每次减少一类，直至所有的样品合并为一类。

意义及目的：本文采用了因子分析与聚类分析相结合的方法，对江西省区域经济的发展现状进行了详细的实证分析与综合评估，并根据实际情况提出了相应建议及对策。本研究结果可为下一步政府出台政策以提振区域经济发展及平衡地区差异提供决策参考。 二、实证分析

（一）指标体系的构建和数据的选取

评价某地区的经济发展水平，必须建立适当的指标体系。本文选取以下9 项指标： X1：人口数（万人）； X2：地区生产总值（亿元）； X3：人均地区生产总值（元）；

X4：地方财政一般预算内收入（万元）； X5：各地区固定资产投资总额（万元）； X6：城镇固定资产投资总额（万元）； X7：各地区居民消费水平（元）； X8：城镇居民人均消费水平（元）；

X9：农民家庭人均收入（元）。

由于原始数据指标单位不同，所以需要对所选指标数据进行标准化处理以消除由观测量纲的差异所造成的影响，标准化后的指标分别记为ZX1，ZX2，…，ZX9. 本文将运用SPSS16.0 统计分析软件进行数据计算。 （二）相关性检验

因子分析的前提是原有变量之间具有较强的相关关系，否则根本无法从中综合出能够反映某些变量共同特性的几个较少的公因子变量来，因此在求解公因子之前，需要先检验数据的可适用性。本文采用KMO 和Bartletts 检验法来验证所取数据是否适合做因子分析。

近似卡方值为126.829，自由度为36，相应的概率为0.000，即相关矩阵不是一个单位阵，适合作因子分析。KMO 是一个是用于比较观测相关系数与偏相关系数值的一个指标，其取值越接近1，表明对这些变量进行因子分析的效果越好。在本文的实证分析中，KMO 值为0.682，说明原有变量适合作因子分析。

（三）求公因子与因子载荷矩阵

公因子F1下载荷较大的指标为地区生产总值、地方财政一般预算内收入、各地区固定资产投资总额、城镇固定资产投资总额、各地区居民消费水平和城镇居民人均消费水平，说明这6项指标有较强的相关性，可以归为一类，这6

项指标体现了各地区的经济竞争实力和经济发展水平，可归结为经济实力因子；公因子F2 下载荷较大的指标为人口数、人均地区生产总值和农民家庭人均收入，这3项指标主要反映居民人均生活水平，所以可归结为生活水平因子。因此可将9个因子分为以下2个公共因子：

第一因子（经济实力因子）：地区生产总值、地方财政一般预算内收入、各地区固定资产投资总额、城镇固定资产投资总额、各地区居民消费水平和城镇居民人均消费水平； 第二因子（生活水平因子）：人口数、人均地区生产总值 和农民家庭人均收入。 （四）计算因子得分及排名

1、用回归法计算出各公因子得分函数的系数 根据因子得分系数和原始变量的标准化值，可以计算出各公因子得分如下：

F1=0.044*ZX1+0.167*ZX2+0.079*ZX3+0.158*ZX4+0.169*ZX5+0.169*ZX6

+0.154*ZX7+0.159*ZX8+0.100*ZX9 F2=

0.323*ZX10.112*ZX2+0.282*ZX30.149*ZX40.097*ZX50.097*ZX6

+0.147*ZX7+0.113*ZX8+0.260*ZX9

2、根据各公因子旋转后的方差贡献率，计算其综合因子得分公式为：

F=（62.576%*F1+32.695%*F2）/ 95.271%

各城市因子得分值的正负是和江西省平均水平相比较的，即正数的地区表示其得分高于全省水平，负数的地区表示其得分低于全省平均水平。综合评价得分越高，表明城市的经济发展状况越好，综合经济实力越强，很明显盛省会南昌市的经济发展水平最高，新余居第二，萍乡第三，这三个地区的综合得分高于这11个地区的平均水平。 （五）聚类分析

根据谱系聚类图可以将江西省11个城市分为三类。 第一类，南昌：无论是经济总量还是人均经济指标都比较高，该类城市经济实力强，产业结构合理，区域创新能力强，是江西经济实力最强的一类。 第二类，景德镇、萍乡，新余、鹰潭：该类城市总体经济发展水平不高，但人均经济、生活指标较高，综合经济实力居中，经济发展方面有很大的提升空间。

第三类，新余、九江、赣州、吉安、宜春、抚州、上饶，该类城市经

济发展水平以及人均经济、生活指标都比较低，经济实力较弱，区域创新能力也亟需加强。 （六）结果综合分析

公因子F1、公因子F2 和综合因子F 的得分及排名情况可以看到，南昌的第一因子得分以及综合得分都是第1名，而且远远高于其他城市，表明南昌综合经济实力在江西省内是最强的。新余的第二因子即生活因子得分排名第一，第一因子排名全省第三，因子综合排名全省第二，表明新余人民的经济、生活的综合水平很高，新余人民的生活水平较理想，是江西省内比较适合生活的城市。赣州是综合因子得分排名最靠后的城市，但赣州第二因子的排名第6，并不非常靠后，说明赣州的经济发展水平并不落后、居民生活消费水平最低，这可以看出说明因子1与因子2之间的相互作用不是非常明显。

除了综合因子得分排名和聚类分析排名南昌都居第一外，其他地区两种分析方法得出的结果相差较大。可见在分析比较各地区生活或经济发展水平时，不能只用一种分析方法，这样得出的结果会太片面，需要选出一种主要方法，同时参考其他方法的计算结果，这样才能得出叫全面的分析结果。

三、建议和对策

区域经济是影响国民经济发展的重要组成部分，构建科学、合理的区域经济综合评价指标体系，对促进江西省整体经济的发展和缩小不同地区之间人民生活水平的差距都具有重要的意义。根据本文的结论给出以下建议：

第一，江西省内加速萍乡、景德镇、抚州、鹰潭、吉安和九江地区的经济发展。而赣州、上饶、宜春和九江的第二因子排名最靠后，第一因子排名靠前，说明这四个城市可以出台相关政策来促进居民消费。我们可以根据多方面综合分析，提出合理方案，加速推进江西经济一体化进程。 第二，利用省会的独特优势，南昌经济实力很强，但由于工业化程度过高，降低了南昌人民的总体生活水平，可见南昌不能只发展其经济、工业，政府可以试着为提高居民生活水平制定相关政策。

第三，南昌的经济发展水平远远高于全省平均水平，甚至出现了除南昌外，几乎所有地区的综合水平都接近或低于全省平均水平。可见，目前要加速江西的经济发展，亟需将重心从南昌转移到其他十个地区，其他地区有着极大的经济发展空间和发展需求，相信均衡发展可以为江西创造更美好明天。

参考文献：

[1]王淑芬. 应用统计学.北京大学出版社 中国林业出版社，2004

[2]江西省统计局.江西统计年鉴2013. 北京：中国统计出版社，2013

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