发达地区学前教育发展影响因素研究

　　摘要：基于国家2010—2012年公布的相关数据，对影响发达地区学前教育发展的各类因素进行因子分析和区域比较。结果发现，发达地区学前教育发展的影响因素可分为四个方面：质量因子、机会和投入因子、物质条件因子、负向影响因子，其中质量因子影响最大；发达地区学前教育的发展与其经济发展并不完全同步，上海、北京学前教育的发展与其经济发展较为匹配，广东、浙江的一些指标却低于全国平均水平；发达地区学前教育城乡发展不够均衡，上海、北京城乡差异较小，广东城乡差异显著，主要表现在生师比、教师学历和职称等方面；发达地区幼儿园教师未评职称的比例较高，普遍达到50%。建议增强政策的系统性，增加并优化学前教育投入，设立幼儿园教师职称晋升系列，促进城乡学前教育均衡发展。

　　关键词：学前教育；影响因素；发达地区；

　　作者简介：叶平枝，广州大学教育学院教授、博士(广州510006)；作者简介：张彩云，中国教育科学研究院副研究员、博士(北京100088)

　　一般而言，学前教育发展与经济发展息息相关。但是，学前教育发展是否一定与经济发展同步呢？对此，学术界有两种不同的观点和研究发现。一些学者认为，经济发展是学前教育发展的重要推进因素，决定了学前教育发展的水平。[1]另一些研究却不支持这种观点。例如，广东是我国位居前列的经济发达地区，而广东学前教育的发展水平却相对滞后。有研究将其列为学前教育一般发展地区[2]，甚至有研究将其归为学前教育发展比较落后的第四类地区[3]。可见，经济发展与学前教育发展的相关性，以及影响学前教育发展的因素仍有待进一步考察。本研究拟采用因子分析及比较分析方法，探索发达地区学前教育发展的影响因素及作用程度，从而为促进发达地区学前教育的健康发展提供科学依据。

　　一、发达地区学前教育发展影响因素的因子分析

　　影响学前教育发展的因素是复杂而多元的，既囿于经济、政治、文化和社会背景，也受学前教育内部各类因素的影响。为便于量化研究，本研究将可测且可改变的影响因素作为考察指标。采用因子分析法，对众多影响因素进行聚类，探索影响学前教育发展的几个主要因子。

　　(一)样本和因素选择

　　根据十年来全国GDP和人均GDP的排名，本研究将北京、上海、天津、江苏、浙江和广东作为发达地区的研究样本。使用2010—2012年《中国教育统计年鉴》和《中国教育经费统计年鉴》的相关数据，以及2010年《中国人口与就业统计年鉴》的相关数据，对影响发达地区学前教育发展的各类因素进行数据分析。分析软件为EXCEL2007和spss19.0。

　　根据已有研究成果和数据的可获得性，本研究选择13个因素，并参考已有研究[4]，假设这13个因素共有五个维度，分别是教育普及、教育质量、教育投入、教育条件和教育公平(见表1)。

　　毛入园率常常是衡量学前教育普及率和入园难易的一项重要指标。[5]毛入园率的统计方法有所不同，一是“在园幼儿数/4~6岁适龄儿童数”，[6]二是“在园幼儿数/3~5岁适龄儿童数”。1本研究采用后一种统计方法。

　　学前教育质量的指标选择比较多元，生师比和教师素质是两个重要指标。生师比是影响教育质量尤其是师幼互动的一个重要指标，较低的生师比代表着个体接受个性化保教的机会和师幼互动的机会大大提高。[7]在评价教师素质时，常用的指标是“大专及以上教师所占比例”。为了全面考察教师素质，本研究主要从学历和职称两个方面进行考察，既考察高学历高职称教师所占的比例，也揭示未评职称和学历不达标教师所占的比例。为反映不同教师群体的职称情况，对不同职称进行赋值和标准化，将其变成可以进行群体比较的职称指数。所以，本研究选择了四个指标来反映教师的整体素质。

　　衡量学前教育投入的常用指标是“学前教育财政投入比例”(简称“学前教育投入比例”)。但该指标只反映了学前教育投入占整个教育投入中的比例，没有反映学前教育分享社会发展红利的状况。因此，本研究选择“学前教育投入比例”和”幼儿人均公共经费指数”两个指标来衡量学前教育投入。[8]

　　*2010年3~5岁适龄儿童数指2005年、2006年、2007年三年出生人口数的总和，年出生人口数=年平均人口×出生率，年平均人口=(年初人口+年末人口)/2，2011年2012年3~5岁适龄儿童数均以此类推。数据均来自《中国人口与就业统计年鉴2010》。**职称指数根据国家每五年可以正常申请高一级职，故小学三级赋值5，小学二级赋值10，以此类推，小学一级赋值15，小学高级赋值20，中学高级25，未评职称按“1”赋值。将各个职称级别的人数乘人数就可以了解教师总体的职称级别。***《中华人民共和国教师法》规定，幼儿园教师必须(高中)以上毕业学历，学历不达标就是。****教育投入中考察的是学前教育公共财政预算事公共经费指数。数据来自2010—2012年的《中国教育经》。*****城镇数据在2010年的《中国教育统计年鉴》中，农村就是农村部分的数。在2011年、2012年的《中国教育统计年鉴》中，城镇包、城乡结合部、镇区三个部分的数据，农村包括镇乡。

　　学前教育条件主要考察教育的硬件条件，但已有研究缺乏对这方面的研究。受数据限制，本研究将幼儿人均图书作为一个指标进行尝试性探索。

　　学前教育公平主要考察城市和农村的差异。本研究将城乡生师比、教师学历、教师职称、人均图书的差异作为衡量教育公平的四个指标。

　　根据已有研究，公办园比例、教师薪酬、幼儿园收费、课程质量等也是影响学前教育发展的重要指标，但由于数据的获得性受限，本研究没有对这些因素进行研究。

　　(二)因子分析结果与解释

　　上述五维度的假设是否成立，不同因素对学前教育的影响如何，存在怎样的差异？本研究对六个发达地区2009—2011年的相关数据进行了探索性因子分析。

　　因子分析的第一步是考察各自变量相互之间的相关性，判断数据进行因子分析的适切性。由相关系数矩阵可知，13个指标之间存在明显的相关性，部分变量间的相关系数大于0.8，即存在高度相关。说明该数据适合进行因子分析。

　　对原始数据进行标准化后，使各指标的均值为0，方差为1。首先得到初始和旋转后的特征值方差解释表(见表2)。方差贡献率表示因子反映原始指标的信息量。

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