通过添加趋势线方程自动拟合
在模式表达式: 8 Χ 7一
,Ψ[Φ4%
ΧΒΒ
Α8 4
<选择中输入下式
得直线方程,Σ
Ρ一 !Λ!ΡΛ5
一
7ΒΡ !;Κ5
Λ
Ψ
4 7
:
‘
一
二
<
青Δ
%4
:一< 。。
一
会 5
:
,
一 ,
<进行非线性回归分析;5
5 5
单参数回归分析一
Δ其中参数 一
直线的斜率解5;=
一
7一ΣΘΔ
#Ρ !;Κ Λ5
ΘΣ
ΡΡ5
,
;;;
Σ
Λ
拟合得到的数据为护Λ1_
Ψ 7Φ
:7ΜΑ4Π<Ψ 7护一5
Φ旬ΚΚ5
Δ
Σ
Λ;Κ5
Ψ
7
一Λ
Σ
5
ΚΚΚΚ
值的渐进ΚΛ可信区间为Ο
Λ;Κ5
Λ;ΛΡΨ 7了Λ=
9ΒΒ
软件给出的实验数据分析结果如下所示
利用 [ 软件的曲线参数估计法作非线性处理
沃 ; 5
建立数据文件?澎理薛 位比ΑΒ
=
蔗糖转化实验
5
Β
∴ 坟
ΒΥΑ
]Σ
叭郊
如
月 Φ
说
陈α?油.%曰
%?ΧΦ ?Α
8 4
1
Χ;
Α 0 7
ΛΛ
在模式: 8 9
Χ 7Β<
选择中
二]
28⊥
Α?恤ΑΧ
:数曲线<对
。
;
Λ
ΛΚ
。
#
。
+ Κ Κ ΛΛ
软件中的曲线参数估计法模块能自动拟合出 4=
;;
# ; ;
;Λ !Ρ !ΡΡ
;;。
。
。
种曲线
,
如下图
。
。
。
Λ
5
#; ! #; !
ΛΛ。
。
。
Ρ ! !Ρ#+Ρ, ! !,#ΡΛ ! +Λ ! Λ; ΚΛ; ΚΛ;;;;Λ;;;;
;;。
Ρ; !; !。
。
。
任# !Λ# !Λ
ΚΛ !
。
。
ΚΛ !
。
。
一ΛΡΛ!
#;#;ΚΚ;;
!!
;Κ;ΚΚ
。
ΛΛ !。
。
。
5
Κ;
。
!。
5
Κ;任Κ
5
本实验利用其中的对数曲线进行拟合夕Σ
,
即
!Ρ
!!
ΚΚ
;;
。
#ΚΚ+#ΚΚ
。
Λ;;;;Λ;;;;
。
。
4饥β八ΑΣ
Ψ
形式 67
,
拟合后得到的参数
68付8 4;7Α
Ρ Λ
5
Σ一 #Ρ !;
尺.飞让”
Σ
5
ΚΚΚΚ]%Χ[Χ7 7
4Χ8Φ7几之竺 .
只Χ口ΦΧ,,
4
弓3
Φχ+犷
;七改七 曰七工Υ昌; %.
Χ 4七
、了
改Φ
。Α。飞
已
、了
人1//
】勺二
二4
8里
马
仁
互
3性Φ已,
班Χ悦4
吕δ 3 Φ已 。 5
只Χ⊥? .%飞
ΦΧ曰曰 仁又 二亡岌
4Υ纽
Κ ! ,
王吧二Α之巴弓
?〕
ΦΦ已Υ七Χ
七
〔注
5Κ ΚΡΛ;ΡΛ !; 5/ΧΚΚΚ 5 Κ一Λ吸;ΛΚΛ
ΚΡΛ;一Λ, !
Κ
曰曰
!
任
: 8ΦΦΧΥ七Χ
Ω
Η/七巴
〕
曰7
,
吸Κ#ΛΜ
Λ
5
1
昌δ 3巴ΦΧ
只已,
3
之兔
工
;;
8ΦΦΧΥ七Χ
;;
5
ΚΚΚΚ
人盆曰&限”[七。七9〔主卫=吧生%?、竺吧
之,
?
吧竺
Φ
,;七 5
Φ5扭?二,
Χ
七 5
5
,ΦΦ 8Φ工
/峨 2〕
笼
夕上Α
”Υ
且
[七七土Υ 7工Χ飞 Χ
ΚΛ七ΧΦ
气、产吧笼
节了吧竺 二
7Η[[ΧΦΚ5
Λ;;;;
吸Ρ
,一/,
Λ;
Λ;Λ,
Λ
Ρ
Κ
5 5
双参数回归分析一Δ其中参数
,
5
Δ
值的渐进ΚΛΛ5
Ο可信区间为Ψ 一
听;
5
Λ
!Κ
Λ
、
Λ;Λ;5
Ψ
一
: ΜΠΑ4<。
拟合得到的数据为
护Λ
5
Ρ 5
Ψ
一
: 加1 _Σ5
Α4
<
山值的渐进ΚΟ可信区间为Λ
;一
5
、
;一
5
!5
。
5Σ一
;Ρ
ΚΚΚΚ
值的渐进ΚΛ
Ο可信区间为
4
5
Ρ
、
!#
Δ
值的渐进ΚΛΛ 55
Ο可信区间为 7币、
;一
讨论通过上面的数据处理可以看出利用非线性化回归,
! !ΚΨ
Λ;Ρ!ε 5
Λ
:7Μ5
Π
Α4、
<一
值的渐进ΚΛ。一Σ一
Ο可信区间为,
一
4
#
5
ΛΚ
分析
,
其拟合的曲线更加贴近实际侧定的数值
,
另外,
5
;
双参数回归分析一Δ
山,
在非线性拟合中可以不测定与拟合无关的物理量仅提高了实验数据的准确度而且还可简化实验,。
不
其中参数
5
ΡΡ
Β 9
拟合得到的数据为
护Λ;5
!Κ5
Ψ 7了
: ΜΠΑ5
< 4
软件由于具有自建数学模式表达式的多参数的回归拟合手段,
。肠二;
Ρ
矿Σ
ΚΚΚΚ
且方便快捷
,
便于操作
,
因此。
,
非常适合用
Δ
值的渐进ΚΛ可信区间为ΟΛ5
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