刘志伟 李晓婷 逄婷 郭桂凤
广州市番禺区中心医院检验科
摘 要:
目的:探索常规检验项目在多发性骨髓瘤(MM)诊断中的临床价值。方法:收集2012年1月—2019年9月在我院确诊的MM患者75例(病例组)和健康体检人群75例(对照组)。对病例组与对照组在常规检验项目中的白细胞计数(WBC)、中性粒细胞比例(NEUT%)、淋巴细胞比例(Lym%)、单核细胞比例(Mon%)、血红蛋白(Hb)、血小板计数(PLT)、血清总蛋白(TP)、血清球蛋白(Glb)、血清尿素(Urea)和血清肌酐(Crea)的数据进行均值及阳性率(结果不在参考范围内定义为阳性)比较,并对相应项目的阳性率进行病例组内比较,进一步筛选明显有异常的项目进行Logistic回归分析及受试者工作特征曲线分析,从而探索常规检验项目在MM诊断中的临床价值。结果:病例组和对照组比较,WBC、NEUT%、Lym%在均值水平上差异无统计学意义,其余项目均差异有统计学意义(P<0.01);2组阳性率比较均差异有统计学意义(P<0.01)。病例组内进行比较发现,Hb(96.0%)、Glb(85.3%)和TP(77.3%)的阳性率显著高于其他项目(P<0.01),其余项目的阳性率均低于70.0%;联合Hb和Glb做Logistic回归分析并做受试者工作特征曲线分析,提示这两者联合对MM的预测及诊断价值较大。结论:常规检查项目的有效应用可为MM的诊断提供重要线索,可以减少MM的误漏诊,具有重要的临床价值。
关键词:
多发性骨髓瘤 常规检验项目 临床应用
多发性骨髓瘤(multiple myeloma,MM)是一种B淋巴细胞恶性克隆性增生的疾病,也被称为恶性浆细胞骨髓瘤,目前仍然无法治愈。MM的特点是骨髓被恶性浆细胞所代替,克隆性浆细胞异常增殖和广泛渗透,单克隆免疫球蛋白或其成分(M蛋白)大量的出现在血清或尿液中,抑制了正常的多克隆性浆细胞增殖和多克隆免疫球蛋白的分泌,损伤了多个器官系统,机体出现一系列的临床症状[1-3]。MM是一种好发于50~60岁(中位年龄62岁)中老年人的疾病,男女发病比例大于1。MM的年发病率约占所有恶性血液系统类疾病的15%,约占人体所有恶性肿瘤的1%[4]。据相关文献报道,欧美国家MM的年发病率为4/10万[5],而我国每年约有2万~5万人患MM,目前已成为仅次于淋巴瘤的第二位血液系统恶性肿瘤[6]。
MM的主要症状为高钙血症、肾功能损害、贫血和骨病,即“CRAB”症状[7]。由于靶器官受影响的先后顺序和轻重程度都有所不同,临床上症状多为复杂表现,极易误漏诊[8];且多数患者的首诊科室不是血液科,常为临床症状相对应的科室,以致MM确诊的难度增加。近些年来,我国MM的发病率随着人口老龄化的持续性发展及人们生活节奏的不断变化,呈现持续升高的趋势。现今已成为威胁群众健康与生命安全的重大疾病之一。因此,本文旨在探索常规检验项目在MM诊断中的临床应用价值,以减少MM的误漏诊,提升MM的确诊率。
1 资料与方法
1.1 资料
收集我院从2012年1月—2019年9月被确诊为MM的患者75例(男31例,女44例;平均年龄65岁)和健康体检人群75例(男30例,女45例;平均年龄64岁)。对所有纳入研究对象的相应常规检验项目中的白细胞(white blood cell,WBC)计数、中性粒细胞比例(neutrophil,NEUT%)、淋巴细胞比例(lymphocyte,Lym%)、单核细胞比例(monocyte,Mon%)、血红蛋白(hemoglobin,Hb)、血小板计数(platelets,PLT)、血清总蛋白(total protein,TP)、血清球蛋白(globulin,Glb)、血清尿素(Urea)及血清肌酐(creatinine,Crea)进行比较分析。
1.2 试剂和仪器
贝克曼库尔特实验系统有限公司的球蛋白测定试剂盒和总蛋白测定试剂盒;强生肌酐测定干片试剂盒;强生尿素氮测定干片试剂盒。
Beckman Coulter AU生化分析仪,Sysmex XE-5000血液分析仪,Vitros FS5.1全自动干化学分析仪。
1.3 方法
比较病例组与对照组常规检验项目均值及阳性率的差异;病例组内比较常规检验项目阳性率的差异;筛选差异有统计学意义的项目进一步做Logistic回归分析及受试者工作特征(ROC)曲线分析。
1.4 统计学处理
运用spss 16.0软件对数据进行分析。均值比较选用两独立样本t检验,构成比比较选用χ2检验,多因数相关性分析采用Logistic回归分析,临床诊断价值则采用ROC曲线分析,以P<0.01为差异有统计学意义。
2 结果
2.1 对照组与病例组常规检验项目的比较
病例组与对照组比较,WBC、NEUT%、Lym%在均值水平上差异无统计学意义,其余项目均差异有统计学意义(P<0.01)。除TP、Glb、Hb有显著改变外,其余项目中即使差异有统计学意义,其均值水平大部分落在正常参考值区间。详见表1。
2.2 病例组和对照组常规检验项目阳性率的比较
以临床参考范围为标准对病例组和对照组间常规检验项目以在参考区间内的结果为阴性、以参考区间外的结果为阳性,比较2组常规检验项目阳性率的差异,发现所有项目均差异有统计学意义(P<0.01),见表2。
2.3 病例组内常规检验项目阳性率的比较
参照表2的统计结果,可见病例组中常规检验项目的阳性率变化幅度较大,从26.7%~96.0%,为更好比较它们在提示MM中的价值,我们对病例组常规项目阳性率进行组内比较,发现Hb、Glb、TP的阳性率显著高于其他项目(P<0.01),见表3。
2.4 建立Logistic模型分析预测MM发生的危险因素
结合上述统计结果,以P<0.1为标准筛选有价值的自变量,将病例组MM直接导致改变明显的项目Hb、Glb纳入Logistic回归分析,其中把Hb转变为分级变量再纳入Logistic回归分析,按照以下标准:在参考区间内定义为0级、90 g/L<Hb<参考区间下限定义为1级、60 g/L<Hb<90 g/L定义为2级、30 g/L<Hb<60 g/L定义为3级、Hb<30 g/L定义为4级,建立的Logistic模型:Logit(P)=-6.923+3.894XHb+0.105XGlb(表4)。从回归模型可见,Glb为预测MM发生的危险因素,而Hb为预测MM发生的保护性因素。
2.5 绘制ROC曲线判断常规项目在MM中的诊断价值
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