智慧民生（智慧医疗、智慧社区、智慧旅游...)平台建设架构方案(8)

3.3.3 智慧教育发展规划

（1）在教学方面，利用多媒体、网络技术实现高质量教学资源、信息资源和智力资源的共享与传播，并同时促进高水平的师生互动，促进主动式、协作式、研究型的学习，从而形成开放、高效的教学模式，更好地培养学生的信息素养以及问题解决能力和创新能力。

（2）在管理方面，利用信息技术实现职能信息管理的自动化，实现上下级部门之间更迅速便捷的沟通，实现不同职能部门之间的数据共享与协调，提高决策的科学性和民主性，减员增效，形成充满活力的新型管理机制。

（3）在公共服务体系方面，建立覆盖学校教学、科研、管理、招生等各个区域的宽带高速网络环境，提供面向全体师生的基本网络服务和软件服务；要在校园内建立电子身份及统一认证系统，从而为学校高水平的教学和管理等提供强有力的支撑。

（4）在学校社区服务方面，适应后勤社会化改革的需要开展了各种网络化服务项目，包括电子消费，电子医疗等，为师生员工提供便捷、高效、集成、健康的生活和休闲娱乐服务，形成智能型的社区服务体系。

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3.4 智慧医疗的建设—医疗健康管理平台 3.4.1 智慧医疗简述

智慧医疗是以民生健康为主旨，以物联网等新一代信息技术为驱动，综合应用电子、信息、通信和生物科技，以推进公共卫生、医疗服务、医疗保障、药品供应保障、综合管理信息化建设为重点，推动医疗卫生信息资源高效、精准地采集与传递，实现医疗卫生管理与服务的全程智能，促进医疗卫生事业科学发展。其内涵是感知化、智能化、共享化、无线化和个性化。

? 感知化：感知终端实现身份、位臵、状态、数据的实时采集与 交互，提高医疗卫生服务的速度和质量。

? 智能化：智能分析、预警、辅助控制提高了数据处理的速度和成 效，促进决策管理能力的提升。

? 共享化：孤立的信息资源通过信息网络实现区域共享，达到医疗 卫生资源虚拟化，促进公共服务均等化。

? 无线化：利用无线技术、遥感技术体验无处不在的沟通和交流， 随时随地享受医疗卫生服务。

? 个性化：由被动看病到主动预防保健，实现居民健康全生命周期 的个性化管理与定制服务。

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3.4.2 智慧医疗总体架构

智慧医疗总体架构由“四横三纵”组成，“四横”分别为感知层、传输层、数据层和应用层四个层面。“三纵”分别为信息安全体系、信息标准体系和管理运维体系三个支撑体系。

感知层具有超强的感知能力和智能性，通过条码、RFID、智能终端、传感器等泛在网技术实现对医疗行业内基础设施、环境、医疗资源等方面的识别、信息采集、检测和控制。

传输层是智慧医疗的通信网络，通过依托国家公用数据网，综合运用计算机技术、网络技术和通讯技术，建立连接国家、省、市、市（县）（区）、乡镇五级卫生行政部门和医疗卫生机构的双向信息传输网络。

数据层是实现数据融合的层面，通过依托区域卫生信息平台，建设居民电子健康档案数据库，依托医院信息平台，为每位患者建立标

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准化的电子病历数据库。数据资源的充分整合、开放、共享、融合是智慧医疗建设的关键环节。

应用层是在感知层、传输层、数据层基础上建立的各种应用，通过依托统一的区域智慧医疗信息服务平台，实现公共卫生、医疗服务、新农合、基本药物制度、综合管理5项业务应用，促进医疗行业的信息化和智慧化的发展。

信息安全体系主要建设内容包括落实信息安全等级保护制度，制定信息等级保护工作技术和管理规范，建立电子认证与网络信任体系，完善信息安全监控体系，完善信息安全应急预案和安全通报制度，加强信息系统数据灾备体制建设，提高信息基础设施和重要信息系统的抗攻击能力和灾难恢复能力等。

信息标准体系主要建设内容包括借鉴相关国际标准，制订符合智慧医疗服务体系架构和业务活动实际的参考模型，完善智慧医疗相关业务应用系统术语规范，完善数据采集标准与共享电子文档规范，制定重点业务信息系统技术规范、信息安全与个人信息隐私保护规范，制定信息标准测评指标体系及标准符合性测试规范，开展标准化测试和认证工作。

管理运维体系通过管理运维制度的规范、管理系统工具的支持，引导和辅助运维人员对各种资源进行有效的监控和管理，保证整个系统稳定、可靠和持续运行，为业务部门提供优质的服务，以较低的运营成本追求业务部门较高的满意度。

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3.4.3 智慧医疗发展规划

（1）加快居民电子病历和健康档案建设步伐。建设以居民个人健康为核心、贯穿整个生命过程、涵盖各种健康相关因素、实现信息多渠道动态收集、满足居民自身需要和健康管理的信息资源集，通过标准化的居民电子病历和健康档案，实现医疗机构之间的信息共享及对居民全生命周期的健康管理（疾病防治、健康保护、健康促进等），为个人、机构、国家等各类用户的个人保健、医疗卫生服务、科学研究、决策支持等各种应用提供数据支持。

（2）加大卫生信息资源整合力度。以电子病历和健康档案两大数据库为基础，逐步加大药品目录数据库、PACS影像数据库、LIS检验数据库、医疗人员数据库、医疗设备数据库等信息资源整合力度，

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