摘 要:视觉检测技术是建立在计算机视觉研究基础上的一门新兴检测技术,介绍omron视觉系统F150在安飞电子玻璃有限责任公司玻锥生产线上的应用。系统控制器通过专用信号线与摄像机及光源装置相连,使用者可手持编程器,在显示器上选择测量模式,检查区域及设定检查条件。最后在控制器中产生特定信号,由omron PLC接收控制执行元件产生程序要求的动作,完成取像、检测、执行等动作。系统的使用包括判断条件设置、检查项目和领域设定、测量并输出显示等。
关键词:视觉检测技术;F150视觉传感器; 玻锥生产线
1 引言
机器视觉技术作为计算机科学的一个重要分支,在近三十年中有迅速的发展。由于机器视觉系统可以快速获取大量信息并自动进行数据处理,易于设计信息及加工控制信息集成。因此在现代自动化生产过程中,机器视觉系统被广泛用于工业监视、成品检验、质量控制和数据测量等领域。工业视觉系统是实现现场工业自动化的基础技术,尤其是要求高速化或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉。玻锥生产线的自动化程度很高,目前用视觉识别系统取代人工进行检测不仅可以减轻工人劳动强度,而且能减少次品和提高生产效率。但是机器视觉系统也有它的局限性,因此对于不同的检测对象或不同的工艺要求要具体分析,采取不同的检测方案。故在此介绍在安飞公司的玻壳生产线中采用机器视觉取代人工视觉进行检测的应用方法。
2 欧姆龙 F150视觉系统简介
(1)基本原理:机器视觉检测系统通常采用CCD(Charge Couple Device)。摄像机摄取检测图像并将其转化为数字信号,再采用先进的计算机硬件与软件技术对图像数字信号处理,得到所需的目标图像特定值,并在此基础上实现模式识别、坐标计算、灰度分布图等功能。机器视觉检测系统能够根据检测结果快速的显示图像、输出数据、发布指令。执行机构可配合其完成位置调整、好坏筛选、数据统计等自动化流程。与人工视觉相比,机器视觉最大的优点是精确、快速、可靠、稳定以及信息数字化。机器视觉系统主要由图像的获取、图像的处理和输出显示组成。
图像获取设备包括光源、摄像机等,其中关键的部件为摄像机中的CCD由分布于其上的各个像元光敏二极管的线性阵列或矩形阵列构成,通过顺序输出每个二极管的电压脉冲,实现将图像光信号转换成电信号的目的。输出的电压脉冲序列可以直接以RS-170制式输入标准显示器,或者输入计算机的内存进行数值化处理。CCD是目前最常用的机器视觉传感器,图像处理设备包括相应的软件和硬件系统。输出设备与过程相连,包括监视界面、过程控制器和报警装置等。摄像数据通过计算机对标准和故障图形的分析和比较,若发现不良产品,则发出NG信号报警,并通知PLC进行下一步处理。机器视觉检测的结果可以作为计算机辅助质量CAQ(Computer Aided Quality)系统的信息来源,也可以和其他控制系统集成。
(2)主要性能指标:安飞公司玻锥生产线视觉检测系统采用欧姆龙公司的F150视觉传感器。系统像素为512×480,可以记录二十三个个不同物件的标准画面,存储二十三个画面不合格物件图像,即可确定二十三种不合格的情况,以便于在生产中进行比较和回馈。图像处理采用二值化方法。数据及图像的存储通过RS232接口与PLC相连。摄影机和光源装置为F150-C1×E-C型。其中摄影机部分为1/3寸CCD摄像元件,电子快门有1/100、1/500、1/2000、1/10000s等多种选择。检测范围为50mm×50mm。
(3)系统基本构成:系统中起核心作用的是控制器,基于二值化和灰度理论,可处理CCD镜头以像素为单位由光信号转换而来的电信号,并提供测量模式、输入输出和通信手段。控制器通过专用信号线与摄像机相连。使用者可手持编程器在显示器上选择测量模式,检查区域及设定检查条件。最后在控制器中产生特定信号,由可编程控制器接收,控制执行元件完成特定的动作如取像、检测、执行等。
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