［作者简介］陈燕莹（1985—），女，广东潮州人，海南医学院管理学院讲师，工商管理学硕士，研究方向：人力资源、卫生经济，健康服务与管理；通信作者：黑启明，男，法学博士、经济学博士后，教授、博士生导师，海南医学院管理学院常务副院长，研究方向：劳动关系与人力资源管理。
2016年10月25日，国务院发布《“健康中国2030”规划纲要》，明确健康中国的战略目标是，到2020年，建立覆盖城乡居民的中国特色基本医疗卫生制度，健康素养水平持续提高，人人享有基本医疗卫生服务和基本体育，主要健康指标居于中高收入国家之列。到2030年，促进全民健康的制度体系更加完善，健康服务质量和健康保障水平不断提高，健康产业繁荣发展，基本实现健康水平，主要健康指标进入高收入国家行列。［1］
为了保障健康服务指标建设的达成，健康服务尤其是医疗服务质量的改善与提高，促使整个社会基本医疗卫生服务的可负担，如何确保合理的健康服务人才的供给与布局，能够相对准确科学地进行一个国家或者一个区域的健康产业人才的需求预测，明晰影响健康产业人才需求的因素就成为值得重点研究的问题之一。
在加快建设国际旅游岛的背景下，健康服务业已成为海南省现实需求最大、增长速度最快的现代服务业之一。到2020年，全省健康服务业总规模达到1000亿元以上，健康服务业占GDP比重达到15%左右，成为推动经济社会持续发展的重要力量。为了实现这一目标，海南省必然需要大量的健康服务业专业人才，而截至2015年年底海南省统计年鉴及“十二五”期间卫生科教工作总结文件的统计数据显示，海南省每千常住人口执业（助理）医师数达到2．09人，每千常住人口注册护士数达到2．71人，医护比为1∶1．30，每千常住人口执业药师数达到0．31人，距离国家《“健康中国2030”规划纲要》要求的健康指标均存在一定的差距，例如，到2015年，每千常住人口执业（助理）医师应达到2．2人，到2020年，达到2．5人，到2030年，达到3．0人；到2020年，每千常住人口注册护士数应达到3．14人，到2030年，达到4．7人；到2020年，每千常住人口执业药师数应达到0．6人。
1 人才需求预测方法的研究现状
总体而言，我国目前的人才需求预测工作还十分薄弱，很多行业还没有建立起具有宏观指导性，自身行业独特的人才需求特征指标体系和规范化的预测模型。大部分的人才需求预测还停留在企业预测层面，大多采用传统的时序外推法，只考虑时间序列因素，不关注外部因素造成的影响，当外部经济环境、政策冲击加上人口流动迁移发生重大变化时，传统的预测方法将难以适应人才预测的需要。
Scheffler等（2008）［2］是首位从国家间的角度，使用合适的纵向数据对158个国家的医师人数的供求数量及是否符合世卫组织的基本健康服务覆盖的需求门槛进行预测的学者。
Jenny X Liu、Yevgeniy Goryakin、Akiko Maeda等（2017）［3］基于经济学供需模型以经济增长、人口规模、健康水平覆盖程度为解释变量，使用世界卫生组织健康市场劳动力观察报告中的165个国家从1990年至2013年的健康市场劳动力数据对2030年的全球健康市场劳动力需求进行预测。结果发现到2030年，全球需要各类健康卫生技术人才高达8000万人，为2013年的两倍，而世界范围内劳动力的净短缺达到1500万人。随着经济增长、人口增长及人口老龄化，对健康市场劳动力需求的高增长将由高收入国家向中等偏高收入国家转移。大量的人才短缺会加剧国家间健康卫生技术人才的全球争夺与竞争。由于供不应求，中等收入国家会面临大量人才短缺。与此相反，低收入国家将面临供求双方的低增长，看似不会面临人才短缺的现象，但是健康卫生人员的数量远远低于世卫组织对基本健康服务覆盖所要求的人员需求门槛。
我国人才需求预测分析起始于20世纪80年代，经济增长的腾飞伴随着大量的人才需求，因此拥有以经济增长的有关数据为基础的预测传统，以人才需求量作为预测量，进行预测模型设计。这种思路容易忽视科学技术与知识的变革与叠代更替带来的产业结构升级和核心竞争优势的转变，进而对人才数量与其结构变化的影响。
人才需求影响的因素很多，涉及社会、经济、科技等多种因素，很多地区的人才统计数据在1988年才开始建立，样本数据很少，历史数据遗漏与错误现象严重，存在“维度灾难”的问题。目前人才需求预测的模型建立方法有以下五种：一是时序趋势外推预测法；二是多元回归模型；三是灰色预测模型；四是神经网络预测模型；五是差分自回归移动平均法与最小二乘支持向量机（ARIMA-LSSVM）组合预测模型等。
百度搜索“yundocx”或“云文档网”即可找到本站免费阅读全部范文。收藏本站方便下次阅读，云文档网，提供经典论文指导海南省大健康产业人才需求多元回归预测模型的构建———基于主成在线全文阅读。
最新更新：
