基于本体的数据挖掘在电信知识管理领域的应用研究

                    作者：夏秀峰 左风朝 贾保先

　　【论文关键词】本体  语义Web  知识管理  数据挖掘
　　【论文摘要】本文首先对本体的概念做了简要介绍，并结合电信领域知识管理存在的问题，提出了基于本体的数据挖掘，并将本体的概念应用到电信知识管理中。最后给出了电信领域本体的开发方法、步骤，然后对本体在电信领域知识管理方面的应用进行了详细探讨。
　　O．引言
　　近几年，电信企业为了提高自己的竞争能力，争取更大的市场份额．获取更大的利润．各大运营商在现有的运营系统基础之上，引入数据仓库和数据挖掘技术，建立了各种经营分析系统和数据挖掘系统，进行辅助决策．从而产生了大量的统计分析报表和数据挖掘的结果。这些信息知识结果是企业的宝贵的财富．但是，其存在形式的多样化 (文本，数据库，图片)，导致了维护管理上的困难。另一方面，即使有了大量的信息知识，却不利用，也是毫无意义的，如何让企业的员工以便捷的方式来共享这些知识．并且利用这些解决实际问题，也是迫切需要解决的问题Ⅲ。此外，由于电信网自身的发展特点，网络管理的综合必然要涉及到管理系统之间的信息交换。由于管理系统实现的独立性，如何保证系统之间无歧义的信息交换是亟待解决的问题。
　　语义互联网的出现，尤其本体的出现使的信息含有语义表征，即成为富有语义的知识，成为人机无歧义交互的桥梁。结合本体和知识管理的特点可有效地解决电信领域的上述难题。本文首先简要地介绍了本体和知识管理的相关信息，然后，基于对电信领域内经营分析知识的分析以及总结，引入了本体和知识管理的理论。将本体理论和知识管理相结合，构建了电信领域的知识本体，并论述了将其运用在知识管理当中的方式。
　　1．领域本体介绍
　　Ontology的概念最初起源于哲学领域，它在哲学中的定义为“对世界上客观存在物的系统地描述．即存在论”，是客观存在的一个系统的解释或说明，关心的是客观现实的抽象本质l引。在人工智能界，最早给出Ontoloyg定义的是Neches等人，他们将Ontoloyg定义为“给出构成相关领域词汇的基本术语和关系，以及利用这些术语和关系构成的规定这些词汇外延的规则的定义”。1993年，Gruber给出了Ontoloyg     的一个最为流行的定义，也是比较简单的定义——“aspecificationofac0nceptua1izati0n”，可以理解为“对某种概念化体系的规范说明”。
　　尽管定义有很多不同的方式，但是从内涵上来看，不同研究者对于本体的认识是统一的，都把本体当作是领域内部不同主体之间进行交流的一种语义基础，即由本体提供一种明确定义的共识。给出了领域本体的定义：领域是世界的一个片段，对该片段我们想要表示一些知识。领域概念化是依据所需要解决的任务和所应用本体语言的本体承诺(OntologyCommitment)将领域本体抽象成术语和知识。领域本体是对领域概念化的显示说明。

　　2．知识管理介绍
　　知识管理是近年来学术界和IT界研究的热点之一，知识管理过程一般包括四步：知识获取、知识存储、知识分发共享和知识应用。通过这四个步骤，企业使员工能够接受到企业内的各种经验知识信息，用来解决在工作中遇到各种难题，提高工作效率，降低了开发成本。知识管理学说源于对企业的有效管理。以提高企业的竞争力为目的。它更多的也是从企业的管理办法和经验中提取精华利创意。再应用于企业。知识管理这一新兴的学科领域近年来引起了人们的广泛关注。专门的研究机构不断出现。相关的学术著作成倍增长。专门的“知识管理”的学术期刊也开始出现来自不同领域的学者从不同的角度对知识管理进行了探索这些研究的着眼点不同。因而对知识管理实质的理解也有较大的差异。这些研究的不一致性是由于知识管理的研究还处于初步探索阶段。同时也在于知识管理所涵盖领域的广泛性和不完全明确性 　　3．基于本体的数据挖掘在电信知识管理领域的应用

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