SPASS
第23卷第1期 咸 宁 学 院 学 报 Vol.23,No.12003年2月 JournalofXianningCollege Feb.2003文章编号:1006-5342(2003)01-0089-05
如何用统计软件SPSS进行英语测试分析
胡 惮
(咸宁学院 英语系,湖北 咸宁 437005)
Ξ
摘 要:语言测试是外语教学中极其重要的组成部分,是检查、促进教学的重要手段。测试的结果可以为教学提供反馈,帮助教师了解学生的学习情况,改进教学方法。而对测试结果的分析,需要科学的工具方法。本文以一组测试成绩数据为例,探讨了如何用统计软件SPSS对测试成绩原始数据进行科学的统计分析,从而为教学提供指导性的反馈意见。关键词:语言测试;统计;SPSS
中图分类号:H087 文献标识码:A 测试与教学是密不可分的。通过考试手段来测评教学质量,古今中外,概莫能外,到目前为止,还未找到一种公认且被大众普遍接受的更为合宜的取代方式[1]。在《中国大百科全书》教育卷中,将考试概括为“学校检查学生成绩和教学效果的一种方法”。我们认为,“作为教育测量的重要工具”只是考试的一般含义。考试应该还是教学结果的反馈(学校意义),是甄别人的知识技能和智力开发不可缺少的手段(社会意义)[2]。科学的测试结果可以为教学提供良好的反馈,帮助教师了解学生的学习情况、改进教学方法,提高教学质量,还可以帮助学生进一步明确教学要求,改进学习方法,提高学习效果。因此,认真处理好教学与测试的关系的确是教学过程中的一个重要问题[3]。
但是,我们获得的测试分数只是一些原始的数据,这些数据若不经过科学的处理并不能为我们提供科学的反馈信息,使用不当甚至可能适得其反。对数据的有效处理,涉及到测试学、心理学和统计学等多方面的知识。然而,在我们的日常教学过程中,很多教师对测试结果仅仅统计出平均分、最高分、最低分、及格率、优秀率了事。这样简单的分析,对于我们掌握学生的学习情况,从而制订出进一步的教学计划,往往是很不够的。我们应当合理运用统计学工具,对测试结果作出深层次的分析。只有这样,我们才能获得真正有价值的反馈数据来指导后续的教学活动。
SPSS(StatisticalPackagefortheSocialScience,社会学统
影响的三大统计软件。SPSS名为社会学统计软件包,这是为了强调其社会科学应用的一面(因为社会科学研究中的许多现象都是随机的,要使用统计学和概率论的定理来进行研究),而实际上它在社会科学、自然科学的各个领域都能发挥巨大作用,并已经应用于经济学、生物学、教育学、心理学、医学以及体育、工业、农业、林业、商业和金融等各个领域[4]。SPSS提供一个使初级用户易于使用、使熟练用户更方便地应用统计分析的用户界面。简单的菜单和交互式对话框使复杂的分析成为可能,而不需要学习语法编程操作[5],因此是我们用来进行测试分析的最理想的工具。
本文拟以某班两次英语测试的真实成绩样本为例,简要介绍如何利用SPSS进行英语测试分析。本文分析所用软件版本为SPSS8.0forWindows。
一、数据背景
我们分析所用的测试数据来源于武汉某知名理工大学。该校共有60个英语教学自然班,学生对象主要为理工科专业。在二年级上学期,该校举行了两次大规模的英语四级考试摸底预测。一次在3月6日,另一次在4月10号,两次测试中间时间间隔约为一个月。我们随机抽取了其中一个有36名学生的自然班的成绩作为样本。因为我们的研究主要是为了示范性地探讨该班学生的英语学习情况,并不代表该校或该地区乃至全国的英语整体教学水平,所以数据的采样是合理的。
测试所用的试题为以往历年四级考试的真题,试题的信度、效度、难度和区分度都是经过严密的科学测算的,因而其测试结果也是可信的。
试卷的结构如下表所示:
计软件包)是世界上著名的统计分析软件之一。它和SAS
(StatisticalAnalysisSystem,统计分析系统)、BMDP(BiomedicalPrograms,生物医学程序)并称为国际上最有
Ξ收稿日期:2002-07-15
作者简介:胡惮(1971-),男,湖北通城人,咸宁学院英语系讲师。
SPASS
90咸宁学院学报 第23卷
表1 测试试卷试题结构
PART12345
ITEMTYPEListeningComprehensionReadingComprehensionVocabularyandStructure
ClozeTestWriting
NUMBEROFITEMS
202030201
SCOREDISTRIBUTION
20%40%15%10%15%
二、数据分析
为了尽量排除阅卷过程中主观因素对统计结果的干扰,我们将主观性较大的作文部分作为控制变量,将部分
的分数从总分中扣除。这样我们就得到了如下的原始分数表:
表2 两次测试原始分数
STUDENTNO1970312501970312502970312503970312504970312505970312506970312507970312508970312509970312510970312511970312512
TEST14215414626152326154315631541154432153615
TEST25649591530381545154752155748344815
STUDENTNO1970312513970312514970312515970312516970312517970312518970312519970312520970312521970312522970312523970312524
TEST14135153336431545251559153215475128
TEST25415441539484553153215584867155441
STUDENTNO1970312525970312526970312527970312528970312529970312530970312531970312532970312533970312534970312535970312536
TEST14815541545153615581564534442561544157515
TEST252671558457415661557575715611540155515
启动SPSS,新建一张工作表,将以上数据依次录入,并校对无误后,即可进行分析。首先可以获得常规的描述
性统计数据。从SPSS的菜单中选择Statistics#Summarize##Descriptives计算机立即给出如下数据:
表3 统计结果描述Ξ
Test1Test2
3636
75157415
2330
5215044150
261548
431552125
43154175112083
11191121011738
14118771031505
当然,如果没有SPSS,我们也可以通过手工计算逐项得到这些结果,计算公式为:Range:R=Maximum-Mini2
Ξ统计术语说明:MAXIMUM;最大值;MINIMUM;最小值;RANGE:全距;MODE:众数;MEDIAN:中值;MEAN:平均值;S.D.
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