双参量强化缓冲算子的构造及其应用

李俊杰　周　瑞

（西华师范大学数学与信息学院，四川 南充 637009）

【摘　要】通过两个参数的协调变化构造出一类新的双参数强化缓冲算子，并通过实例验证，此种方法能够优化原始数据，剔除外界干扰，使数据与实际情况更为贴合，进而达到更好的预测效果。

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关键词 强化；缓冲算子；双参数；构造；应用

基金项目：四川省教育厅重点资助项目（12ZB147，15ZB0148）。

作者简介：李俊杰（1982—），男，山西洪洞人，硕士，西华师范大学数学与信息学院讲师，研究方向为灰色系统理论及其应用。

周瑞（1983—），女，四川成都人，硕士，西华师范大学数学与信息学院，讲师，研究方向为灰色系统理论及其应用。

自邓聚龙先生20世纪80年代创立灰系统理论以来，经过30余年的发展，该理论已经广泛应用于国民生活的各个方面[1]。但是在实际应用当中，总是存在或多或少的预测精度不尽如人意。针对此种情况，众多学者从各方面来对理论进行完善以提高预测精度。刘思峰教授提出冲击扰动系统，并通过构造缓冲算子来剔除外部干扰，进而还原数据本来面目，提高预测精度，在此基础之上众多学者对缓冲算子研究作出了大量工作[2-10]。本文通过两个参数的协调变化构造出一类新的强化缓冲算子，并通过实例验证，此种方法能够较好的提高预测精度。

1　基本概念

公理1（不动点公理）　设X为系统行为数据序列，D为序列算子，则D满足x（n）d=x（n）。

公理2（信息充分利用公理）　系统行为数据序列X中的每一个数据x（k），k=1，2，…n都应充分地参与算子作用的全过程。

公理3　（解析化、规范化公理）任意的x（k）d（k=1，2，…n）皆可由一个统一的x（1），x（2），…x（n）初等解析式表达。

如果一个序列算子满足以上三个公理，则称是D一个缓冲算子，XD是一个缓冲序列。

定义1　设X=（x（1），x（2），…x（n））是一列系统行为数据序列，XD=（x（1）d，x（2）d，…x（n）d）是其缓冲序列。则

由表2可知，对原始数据直接建模，预测误差达到5.74%，而运用本文缓冲算子进行处理之后，预测误差仅为0.00188%，明显优于前者，因而本文所提的方法具有一定的实用价值。

5　结束语

在前人的基础之上，本文构造了一类新的双参数强化缓冲算子并通过实例验证，此种方法能够较好的剔除外部的冲击扰动，还原数据的本来面目，提高模型的预测精度，有一定的实用价值。

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参考文献

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［责任编辑：刘展］

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