探究自媒体环境下的舆情传播机制(2)

２．２．２ 传播模型

基于核心扩散的传播模式，经历了对Ｄ—Ｋ模型，Ｐｏｔｔｓ模型，复杂网络上的谣言传播等模型研究，元胞自动机模型能较好地对此进行拟合（见图1）。

该模型是一种离散数学模型，采用二维网格，每个网格既一个元胞（ｃｅｌｌ）代表一个个体。规定每个元胞最多会影响到它周围的８个元胞，受到影响的元胞为黑色，未受影响的为白色。

元胞及其邻居元胞下一状态和当前状态的关系，就是一个状态转移函数，可以简单地写为：Ｓｉ（ｔ＋ｌ）＝ｆ（Ｓｉ－ｒ，Ｓｉ－ｒ＋１，Ｓｉ，…，Ｓｉ＋ｒ－１，Ｓｉ＋ｒ）。Ｓ表示第个元胞的状态。在实际中可根据具体环境有所侧重地引入不同参数创建不同转化规则来拟合实际传播效果，转化规则的千变万化决定了该模型演化的千变万化。

由方薇、何留进等提出了一个考虑元胞坚定性的转化方法：

令Ｓｉｊ（ｔ）表示元胞二维空间坐标（ｉ，ｊ）在ｔ时刻的情感倾向度，它代表此时元胞（ｉ，ｊ）对某一观点的支持度。令Ｓｉｊ（ｔ）∈［－１，１］，规定：０．１５＜Ｓｉｊ（ｔ）≤１时，元胞（ｉ，ｊ）赞同；－０．１５＜Ｓｉｊ（ｔ）≤０．１５时，元胞（ｉ，ｊ）中立；－１≤Ｓｉｊ（ｔ）≤－０．１５时，元胞（ｉ，ｊ）反对。则Ｓｉｊ（ｔ＋１）取值为：

Ｓｉｊ（ｔ＋１）＝Ｗ×Ｓｉｊ（ｔ）＋（１－Ｗ） ×Ｑ（Ｓｉ－１，ｊ－１（ｔ）＋ＰEｉ－１，ｊ（ｔ）＋Ｓｉ－１，ｊ＋１（ｔ）＋Ｓｉ，ｊ－１（ｔ）＋Ｓｉ，ｊ＋１（ｔ）＋Ｓｉ＋１，ｊ－１（ｔ）＋Ｓｉ＋１，ｊ（ｔ）＋Ｓｉ＋１，ｊ＋１（ｔ））

Ｗ是坚定性系数，反映中心元胞的重要程度，Ｑ为邻域系数，设邻域均处于平等地位，当有８个领域时，Ｑ＝０．１２５。

２．２．３ 传播规律

刘建明教授在《舆论传播》中总结了四种规律，分别是舆论传播的涨缩率、增长率、波动率、冲突率，简单概括为：

涨缩率：舆论的激增与消失通过意见传播空间的扩大与缩小表现出来；

增长率：在传播过程中舆论由弱到强的变化过程；

波动率：舆论的传播以类似于波的形式向四周扩散，影响民众；

冲突率：舆论传播中出现不同意见的对抗。

在自媒体特有的背景下，舆情的传播既符合舆论传播的一般规律，又有其鲜明的特点。在对舆情传播规律的研究中，大都借鉴了与其相似的传播模型。舆情传播可大致分为“孕育期”，“散播期”，“控制期”８。每个阶段持续的时间不同，在舆情刚出现时，各类群体会有声音上的差别和力量上的差距，随着事件发展，一些声音或被整合扩大或在其中消亡，各方力量在不断博弈中此消彼长，争论达到高潮时出现波峰，反之则出现波谷。在传播速度极快的自媒体环境下，这种波动性的幅度与频率均被加强，开放自由的传播空间，也使得舆情传播中的冲突与涨缩现象更为明显。

自媒体下的舆情传播体现出明显的“蝴蝶效应”。“蝴蝶效应”可以解释为纽约一只蝴蝶煽动翅膀可以引起北京一场大风暴，既小误差在特定环境下可以产生大的扰动。自媒体的开放性使得引起“蝴蝶效应”的概率也大大增加。首先是线上与线下的相互呼应，一些处置不当的小事件会在网络传播的过程中因不断有新的加入者评论和转发，会像滚雪球般越来越大；其次是传统媒体与自媒体相互作用，自媒体利用其优势往往在突发事件中可以第一时间报道，而传统媒体则更善于进行有深度的报道，二者相互作用不断扩大影响。

自媒体环境下“圈子化”的信息传播方式。“物以类聚，人以群分”，相似的人往往会在一起构成利益共同体，网络上亦是如此。共同的爱好或共同的交集会形成不同的“圈子”，例如社交网站中同学、同事的分组，主题鲜明的论坛等，研究表明，几乎任何话题都会形成圈子，在这些“圈子”内，信息会更加迅速地传播，而每个个体都会有各自所属的不同“圈子”，这就有机会使信息进入异质“圈子”传播，形成“圈子”的勾连，传播网络和人际网络得以不断扩大，使得信息大范围扩散传播。不同的话题会形成规模不同的“圈子”，较为冷门的话题形成的“圈子”较小，勾连性较弱，而一些社会热点问题，容易引发“圈”与“圈”的勾连，形成更大的“圈子”。整个互联网即是一个最大的交流“圈子”。

２．３ 影响

２．３．１ “群体极化”效应

“群体极化”效应由美国芝加哥大学法学院教授凯斯·桑斯坦提出，他将其定义为：团体成员一开始既有某些偏向，在商议后，人们朝偏向的方向继续移动，最后形成极端的观点。网络中，当热点话题形成时会吸引众多讨论者，而人在群体中讨论后会比个人决策时更偏向保守或激进，产生极化现象。一方面，针对网络上的热点事件的讨论会依托不同平台，在各个“圈子”中传播，而“圈子”中的成员相对固定，彼此认同感强，会使他们在讨论中更加大胆，这就使结果更加偏向一端；另一方面，群体分散了责任，使得个人没有为最后的结果承担全部责任的顾虑，因而会更加容易走极端。２００８年汶川地震期间的“辽宁女”事件就是典型例子。

“群体极化”一方面增强某一群体的凝聚力，形成强大的舆论压力，从而实现某种利益；另一方面，“群体极化”会掩盖不同的声音，为客观公正地看问题设立障碍，同时容易失去理性的束缚，对社会稳定造成负面影响。

２．３．２ “数字鸿沟”带来的负效应

“数字鸿沟”是指信息富有者和信息贫困者之间的鸿沟。往往表现在发达国家和地区与发展中国家和地区，掌握信息技术和未掌握信息技术的群体间。现代生活已经离不开网络，大量的信息在网上传播，而只有参与者才能获取这样的信息。

“数字鸿沟”的负效应，一是表现在话语权平衡上，自媒体时代下，网络上声音的力量越来越大，而离网络较远的“弱势群体”，则削弱了在网络中原本就不强的话语权；二是“数字鸿沟”较容易引发新的偏见，在网络上彼此认同感较强的群体中会催生出新的事物，而这样的新事物一旦引起其他群体的反感，就可能会引起冲突和对立，在自媒体环境下经过对典型事例放大，会将这种冲突和对立升级，甚至会反应在现实生活中。例如在一部分年轻一代中流行的“火星文”，“非主流”，往往得不到主流群体的认可，从而形成负面效应，给这一整个群体带上了一顶“不和群”的帽子。

３ 结语

随着互联网自媒体用户规模的扩大和线上线下的交流日益加强，任何舆情在这种环境下的传播都会造成显著的或正面或负面的影响，所以，探究舆情在自媒体时代的成因及传播方式并对其分析，为科学调控舆情，降低舆情的负面影响提供理论指导，为应对突发公共事件和维护稳定洁净的互联网环境提供帮助。

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