1999-2001年全国各地区信息化水平总指数及全国各地人均用电量如表5所示。
由于可利用的时间序列数据太少(只有3年)，因此，难以运用时间序列进行分析，也难以运用国际上通用的面板数据(Panel Data)分析。下面，主要运用截面数据，寻求信息化水平总指数与人均用电量的关系。
首先，分别计算1999,2000,2001年两对数据序列的相关关系，分别为0.7762,0.7697 ,0.7819，由此可以看出信息化水平总指数与人均用电量呈明显的正相关关系，从两者的散点图的趋势中(图4以2001年数据为例)也可看出。这说明，信息化水平越高的地区，往往也是人均用电水平较高的地区，反之亦然。
接下来，我们在前面判断的基础上，建立线性回归模型如下:
y=a+bx+ε
其中:y表示人均用电量
x表示信息化急指数
ε表示随机误差项
用SPSS对这些数据进行了OLS估计，结果如表6所示。
由表6可见，判定系数R2及调整后R2均在0.60左右，由度均为30，临界值F0.01,=7.56，三个回归方程的F均大于临界值，说明回归方程总体线性关系在99%水平下显著成立。另外，除常数项系数a没有通过t检验外，一次项系数h的t值均大于t0.005=2.750，说明变量NII即信息化急指数作为解释变量在99%的水平上是显著的。上述模型说明，信息化总指数提高1个百分点，人均用电量提高约60-80个百分点。
值得注意的是，随着信息化的发展，信息化水平的提高，从1999年到2001年，方程中一次项系数h有升高的趋势(反映在图形中，即斜率逐年增大):由1999年的65.612到2000年的74.1563再到2001年的81,4242，即信息化急指数提高1个百分点，人均用电量分别要提高65.612 , 74.1563 ,81.4242个百分点。这说明，随着信息化的发展，我国人均电力需求呈现不断提高的态势。这可能是因为，我国还处于信息化发展的初级阶段，信息化水平较低，信息产业中的信息工业在大力发展阶段，而信息产品的消费也导致三产及生活用电量呈上升趋势，从而拉动了电力需求。这反映在当前条件下，信息化的收人效应(即信息化的发展带来经济社会的全面发展，进而拉动了电力消费)超过前面所述的替代效应，即当前信息化的发展带动了电力需求的增长。
百度搜索“yundocx”或“云文档网”即可找到本站免费阅读全部范文。收藏本站方便下次阅读，云文档网，提供经典工学类信息化水平与电力消费量的数量化关系研究(3)在线全文阅读。
