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大数据环境下精准创业的概念和关系函数(2)

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3.3 自变量:大数据环境

在此权变函数关系中,数据化预测、数据化定位、数据化决策等因素可作自变量,大数据中数量庞大的数据资源能够帮助企业精准定位,准确预测经济形式的变化,并及时作出最利于自身的决策。因此企业对这些信息收集、整理、利用的能力至关重要,运用这些信息的程度决定了企业的兴衰存亡,这些能力也是大数据时代对企业的必然要求。

(1)数据化预测。大数据的核心就是预测。大数据包含着错综复杂的信息,创业企业可以采用与之相匹配的管理流程、技术手段去挖掘这些数据所带来的价值,从大量的客户数据、访问行为中去辨识客户访问数据的模式,从而为创业决策和定位提供精准化的预测。

(2)数据化决策。大数据在一定程度上降低了信息不对称的程度,使决策信息更加大数据化大数据整合了各种类型的数据。基于大数据的精准决策, 可以指导和帮助创业决策流程的每一个可以量化的环节并做出最优的处理。利用大数据决策大幅提高了企业决策中所含的技术量与知识量,大数据利用的有效与否是企业决策的关键。大数据为企业提高竞争力提供了新的舞台,这种竞争力归根到底是数据分析提炼能力,是情报分析利用能力。

(3)数据化定位。创业是伴随着高风险的,一次错误的目标顾客定位就会导致失败和债务。精准的定位,是对目标市场的供给和需求情况做出细致的分析后,针对目标顾客的细分需求,依据大数据进行差异化的定位。通过定位精准化,创业企业可以制定准确的战略把有限资源准确地用于如何获取新客户,提升现有客户和保持客户,促进企业的持续盈利。

精准创业,对提升创业绩效具有导向意义。值得指出的是,精准创业目前还是一个较为理想的概念。由于大数据环境还受社会环境、人的情感等诸多因素干扰,很难做到绝对理性精准化。不过,随着“互联网+”逐渐深刻地改变人们的生活,通过精准创业概念所体现的思想与方法,将成为未来最主要的创业方式。

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参考文献

1 丹尼尔·A·雷恩.管理思想的演变[M].北京:中国社会科学出版社,2004

2 道格拉斯·W·哈伯德.数据化决策:大数据时代财富500强都在使用的量化决策法[M].北京:世界图书出版公司,2013

3 张玉利,李乾文,李剑力.创业管理研究新观点综述[J].外国经济与管理,2006(5)

4 劳尔森.精准营销方法与案例:大数据时代的商业分析[M].北京:人民邮电出版社,2013

(责任编辑 何 丽)

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